Panduan dasar #3 Uji Normalitas dan Homogenitas Data dalam SPSS

             UJI ASUMSI DASAR

 Teknik statistic parametric data diperoleh dari random sampling, kemudian harus memenuhi beberapa asumsi dasar.

Teknik Statistik	Normal	Linier	Homogen	Multi Kolinieritas	Auto Korelasi	Heteros Kedastisitas
Korelasi	v	v
Regresi	v	v		v	v	v
T test	v		v
Anava	v		v
Anakova	v	v	v	v	v	v

      Uji normalitas data

Dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data yang didapatkan mengikuti atau mendekati hokum sebaran normal baku dari Gauss yang digambarkan dengan grafik polygon menyerupai bell, lonceng atau genta. Data tersebut tidak positively skewed (miring ke kiri) : memeliki frekuensi yang relative lebih bayak disebelah kiri dan ujung kurva cenderung meruncing kekanan. Negative skewed (miring kekanan), memiliki frekuensi yang relative lebih banyak disebelah kanan dan ujung kurva cendrung meruncing kekiri.

Langkah-langkah :

§   Menggunakan menu 1-samples K-S

a)      Buka file, klik AnalyzeàNonparametric Testà1-Samples K-S

b)      Klik dan masukan nilai_tugas ke Test variables list

c)      Klik Ok

Criteria : Data normal bila nilai sig (p)>0.05 dan data tidak normal bila nilai sig (p) < 0.05.

§                 

          Menggunakan menu explore.

•       Buka file, klik AnalyzeàDescriptive StatisticsàExplore
•       Klik dan masukan nilai_uts ke dependent list. Klik plot. Pada descriptive : nonaktifkan stem-and-leaf dan aktifkan : normality plots with test. Klik continue dan klik Ok.

Hasil uji normalitas data dengan menu explore dapat dilihat dari perbandingan nilai rasio skewness dan rasio kurtosis (sebaran normal bila : nilai berada antara nilai -2 sampai dengan +2), nilai sig (p) dari kolmogorov-smirnov dan Shapiro-wilk (sebaran normal bila : p>0.05 dans ebaran tidak normal bila p<0 .05.="" o:p="">

      Uji homogenitas data

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variansi antara kelompok yang diuji berbeda atau tidak, variansinya homogeny atau heterogen dan data yang diharapkan adalah homogen.

Langkah-langkah :

Menggunakan ANOVA.

§  Buka file

§  Klik analyzeàcompare meansàone-way ANOVA.

§  Klik nilai_uts dan pindahkan ke Dependent List, klik jenis_ kelamin dan pindahkan ke Factor.

§  Klik Option dan pilih Homogeneity Of Variance Test. Klik continue dan klik ok.

§  Data homogeny bila : p>0.05 dan tidak homogeny bila : p<0 .05="" o:p="">

§                    Uji lienieritas data

Uji ini dialkuakn untuk mengetahui apakah hubungan antara variable independen dengan variable dependen bersifat linier (garis lurus). Jika hubungannya tidak linier dan tetap dianalisis dengan statistic parametric, maka korelasi yang didapatkan bisa sangat rendah, meskipun sebenarnya korelasinya bisa tinggi kalau teknik parametriknya diganti dengan sttatistik non-parametrik.

Langkah-langkah

a)    Menu graphs: data linier.

• §     Buka file,  klik GraphsàInteractiveàAcatterplot
• §     Klik nilai_uas dan pindahkan
• §     Klik nilai_uts dan pindahkan
• §    Klik Fit. àMethod : pilih Regression.klik Ok.
• 
  

   b)    Menu graphs : data tidak linier.